왜 우리는 어떤 것은 말하고, 어떤 것은 말하지 않을까 단순히 '좋았어요'는 퍼지지 않는다. 입소문을 만드는 심리적 메커니즘 6가지와 리퍼럴 설계에서 놓치기 쉬운 보상의 함정을 설명한다.
추천을 부탁하기 가장 좋은 타이밍은 언제일까 레퍼럴 프로그램이 있어도 추천이 잘 일어나지 않는다면, 보상보다 타이밍을 먼저 점검해야 한다. 피크-엔드 법칙과 호혜성 원리를 바탕으로, 고객이 가장 자연스럽게 추천하게 되는 순간이 언제인지를 살펴본다.
돈을 주면 오히려 안 퍼진다? 리퍼럴 보상 설계의 역설 보상을 주면 추천이 늘어날까요? 행동경제학과 심리학 연구들은 오히려 반대의 결과를 보여줍니다. 잘못 설계된 리퍼럴 보상이 자발적 추천의 내적 동기를 어떻게 무너뜨리는지, 그리고 어떤 보상 구조가 추천의 진정성을 지키면서도 효과를 낼 수 있는지 살펴봅니다.
마케팅, 오래된 미래에서 답을 찾다 프라이버시 강화와 광고 비용 상승 속에서, 마케팅은 더 험난해질 예정입니다. 스탠리 밀그램의 '작은 세상' 실험과 관계의 깊이에서 그 답을 찾을 수 있을까요.
오프라인 경험이 추천이 되는 순간, 어떻게 잡고 계신가요? 오프라인 경험이 가진 힘. 혹시 놓치고 있진않나요? 오프라인 마케팅의 현실부터 입소문과 추천을 오프라인 마케팅에 활용하고 관리하는 방법까지.
프라이버시 시대의 마케팅 — 왜 리퍼럴이 다시 주목받을까 광고 시장은 경쟁 과열과 규제로 한계에 부딪혔습니다. 이제는 고객이 고객을 데려오는 리퍼럴 마케팅이 해답이 될 수 있습니다.
리퍼럴 프로그램을 도입할 때 실수하는 것들 리퍼럴 마케팅은 단순히 추천 링크를 나누는 것이 아닙니다. 잘못된 설계는 효과를 떨어뜨리고, 올바른 전략은 고객을 강력한 성장 동력으로 바꿉니다. 이 글은 고객 추천 프로그램을 도입할 때 흔히 하는 실수와 피해야 할 포인트를 정리합니다.
추천 이벤트, 왜 시작은 쉬운데 오래 못 갈까? 단골 고객이 친구를 데려오게 만드는 추천 이벤트. 하지만 기록과 보상 관리가 귀찮아 오래가지 못합니다. Somoon은 추천 마케팅을 자동화하여 소상공인이 꾸준히 매출을 늘릴 수 있도록 돕습니다.